Dans un monde en constante évolution technologique, l’impact des outils d’intelligence artificielle générative comme les modèles de langage (LLM) devient essentiel pour les marques. Jellyfish, une agence au cœur de cette transformation, aide les annonceurs à mieux comprendre et exploiter la perception de leur image par ces modèles. Récemment, une étude a mis en lumière l’intérêt croissant des différentes tranches d’âge pour ces technologies, ce qui pose la question de leur intégration dans les stratégies marketing modernes.
Les résultats d’une enquête menée par YouGov soulignent que ces LLM, tels que ChatGPT, sont devenus des alliés incontournables pour les jeunes consommateurs à la recherche de recommandations de produits. Ce changement dans le comportement des utilisateurs pousse les marques à repenser leur stratégie afin de rester pertinentes et visibles sur ce nouvel axe de communication. Jellyfish répond à ce besoin avec une solution novatrice, le Share of Model, qui analyse la perception des marques par les LLM pour optimiser leur impact sur le marché.
Comprendre l’impact des LLM sur les stratégies marketing
Une nouvelle ère de consommation
Les jeunes internautes, notamment ceux âgés de 18 à 24 ans, se tournent vers les LLM pour obtenir des recommandations de marques, marquant ainsi une évolution significative dans leurs habitudes d’achat. Selon les données de l’enquête, 66 % des jeunes adultes déclarent utiliser ces outils pour orienter leurs choix de consommation. Cela montre une volonté d’interaction et de co-construction d’informations au sein d’un environnement numérique dynamique.
La capacité d’un utilisateur à interagir avec ces modèles permet d’affiner ses recherches et de recevoir des recommandations plus personnalisées. Cela influence grandement les marques qui doivent adapter leurs contenus et leurs méthodes de communication en conséquence. Dans ce contexte, Jellyfish propose des solutions aidant à optimiser les stratégies marketing en s’assurant qu’elles résonnent avec les attentes des utilisateurs modernes.
Share of Model : un outil d’analyse innovant
L’outil Share of Model proposé par Jellyfish permet aux annonceurs de mesurer la manière dont leur marque est perçue par différents LLM. Avec cet outil, une série de questions est posée aux modèles pour obtenir une image claire de la perception de la marque, en évaluant non seulement sa visibilité, mais également ses forces et ses faiblesses comparées à celles de ses concurrents.
Cette approche permet une analyse approfondie et régulière de la représentation de marque par le biais des recherches. Par exemple, Jellyfish a collaboré avec des marques comme Danone et Unilever pour explorer comment leurs produits sont perçus par ces systèmes et identifier les ajustements nécessaires pour maximiser leur impact sur les moteurs de recherche et les réseaux sociaux.
La méthodologie de Share of Model
Un processus d’évaluation rigoureux
Pour réaliser une analyse par l’outil Share of Model, les annonceurs commencent par spécifier leur marque ainsi que la catégorie de produits à analyser. Ils choisissent ensuite des attributs pour évaluer leur position sur le marché, ce qui leur permettra d’identifier le placement de leurs concurrents. Une fois la recherche initiale lancée, Jellyfish connecte la plateforme aux API des LLM afin de réaliser une collecte de données exhaustive.
En répétant les questions posées aux modèles de manière variée, Jellyfish peut obtenir des réponses consistantes et éviter les hallucinations générées par les modèles. Au bout de deux semaines, un premier rapport est fourni, permettant aux annonceurs de visualiser leur performance et d’apporter les modifications nécessaires à leur stratégie marketing.
Le rôle des données dans l’optimisation de la perception
La qualité des données collectées est déterminante pour garantir la précision des résultats. L’outil Share of Model permet aux annonceurs de comprendre non seulement la fréquence d’apparition de leur marque, mais aussi le ton des recommandations fournies par les LLM. Le rapport d’analyse présente également des recommandations pertinentes pour optimiser les mots-clés, les contenus, et même les visuels de la marque afin d’améliorer leur performance sur les moteurs de recherche.
Cette approche datacentrique permet aux marques d’agir de manière proactive et d’ajuster leur contenu pour mieux correspondre aux attentes du consommateur. Les insights fournis par Share of Model soulignent l’importance de l’adaptation en temps réel aux dynamiques du marché, devenant ainsi un outil essentiel dans le monde du marketing digital.
L’anticipation des tendances du marché
Mesurer l’impact des campagnes publicitaires
Au-delà de l’analyse de la perception de la marque, Share of Model explore le lien entre les campagnes publicitaires et les performances des LLM. En examinant comment les consommateurs interagissent avec les contenus sur différentes plateformes, Jellyfish est en mesure de déterminer si l’engagement des marques optimise leur visibilité sur des moteurs d’IA comme Gemini ou Llama.
Selon les retours d’analyse, certaines marques pourraient avoir des parts de voix différemment réparties sur diverses plateformes, ce qui incite à revoir leurs campagnes marketing pour garantir une présence équilibrée et efficace dans l’espace numérique. Cela inclut également l’investissement dans des visuels adaptés aux spécificités de chaque plateforme pour maximiser leurs résultats.
Influencer les recommandations des modèles de langage
Influencer concrètement les recommandations des LLM demeure un défi. Malgré la précision des analyses fournies par l’outil, les mécanismes internes des modèles restent, en grande partie, imprévisibles. Grâce à Share of Model, les annonceurs peuvent identifier les forces de leur marque, mais il est difficile de prévoir comment un changement spécifique dans la stratégie de contenu pourrait modifier les réponses des modèles.
La perspective d’avenir pour Jellyfish et ses clients
Une solution en pleine évolution
La plateforme Share of Model, qui nécessite un investissement de 72 000 dollars par an, continue d’évoluer pour inclure d’autres modèles de langage, rendant ainsi ses analyses plus complètes. Alors que de plus en plus de secteurs cherchent à tirer parti de cette technologie, Jellyfish s’engage à répondre aux besoins variés des marques, notamment dans des industries comme la beauté, le voyage ou l’automobile, qui dépendent des plateformes d’analyse et de comparaisons.
En développant cette solution et en intégrant d’autres outils, Jellyfish ambitionne de donner à ses clients la main sur leurs propres analyses. Le modèle d’auto-service pourrait permettre aux marques de piloter leurs stratégies indépendamment, optimisant ainsi leur propre impact sur le marché.
Vers une intégration complète des technologies IA
En parallèle, Jellyfish surveille de près les développements dans l’espace IA, comme l’initiative de Perplexity d’ajouter des publicités à son moteur de recherche. Cela peut ouvrir de nouvelles opportunités pour des outils comme Share of Model, permettant aux marques de mieux comprendre l’impact de ces innovations sur leur stratégie publicitaire. L’agence travaille à s’assurer que les marques restent compétitives et pertinentes en intégrant ces nouvelles formes de communication, désormais essentielles pour atteindre une audience engagée.
